关键词： 白术   白芍   配伍   化学成分   含量测定   疏肝健脾   相关性  

摘要： 目的：明确白术-白芍配伍对多成分含量及疏肝健脾作用的影响，进而研究两者的相关性。方法：建立肝郁脾虚大鼠模型，ELISA法检测大鼠血浆中5-羟色胺（5-HT）、胃动素（MTL）、生长抑素（SS）水平；采用HPLC-DAD法同时测定药对中7个活性成分的含量，以双变量相关、灰色关联度法对化学成分含量-药效进行相关性分析。结果：与模型组相比，各给药组大鼠血浆中5-HT、SS浓度水平显著降低（P<0.05，P<0.01），且配伍组降低水平更甚（P<0.05），MTL浓度水平仅配伍组显著升高（P<0.01）。药对配伍后，氧化芍药苷、芍药苷、苯甲酰芍药苷、白术内酯I的含量显著增加（P<0.05，P<0.01）。化学计量学方法显示白术内酯I、苯甲酰芍药苷与5-HT、SS、MTL呈较强相关性，关联度大于0.70。结论：白术-白芍药对通过多成分综合发挥疏肝健脾作用，药对配伍后活性成分溶出量增加可能是其药效增强的关键因素，可为其基于药效的质控指标成分的确定提供参考依据。

关键词： 穿心莲   质量标志物   化学成分   药理作用  

摘要： 穿心莲现已成为我国常用药用植物，具有清热解毒、凉血消肿和燥湿的功效，在临床应用中发挥举足轻重的作用。其化学成分主要包括内酯类、黄酮类、苯丙素类及其他类成分，具有解热、抗菌、抗病毒、抗肿瘤、调节免疫、改善心血管系统等药理作用，临床常用来治疗各种感染性疾病、肿瘤以及血栓闭塞性脉管炎等。文章对穿心莲的化学成分和药理作用进行系统的总结，并以此为基础，引入中药“质量标志物（quality marker，Q-Marker）”的概念，从植物亲缘学及化学成分特有性、化学成分与传统药性相关、化学成分与传统功效相关、化学成分可测性、不同配伍环境、化学成分传递与溯源六个方面进行穿心莲质量标志物的预测分析。结果发现二萜内酯类、黄酮类和生物碱类可作为穿心莲质量标志物的候选物质种类，初步推测穿心莲内酯、脱氧穿心莲内酯、脱水穿心莲内酯、新穿心莲内酯、穿心莲黄酮、木犀草素、芹菜素等成分可作为穿心莲质量标志物的候选化合物，为建立完善的穿心莲质量评价体系奠定基础，也为保证穿心莲的药材质量提供指导，以期让化学和药理研究更好地服务于临床。

关键词： 皱叶荚蒾果实   苯丙素类及其衍生物   黄酮类   活性成分   抗氧化活性  

摘要： 为明确皱叶荚蒾（ViburnumrhytidophyllumHemsl.）果实的抗氧化活性部位及其化学成分，该研究采用系统溶剂法以及硅胶、凝胶和制备型高效液相等方法对皱叶荚蒾乙醇提取物进行分离纯化，并结合波谱数据和高分辨质谱进行文献比对。同时采用DPPH法、ABTS法和PTIO法对其提取物及单体化合物的抗氧化活性进行研究。发现乙酸乙酯部位的抗氧化活性最优，正丁醇部位次之，而石油醚部位最弱。从乙酸乙酯活性部位分离得到10个单体化合物，分别鉴定为丁香脂素（1）、咖啡酸乙酯（2）、α-生育酚（3）、massonianoside E(4)、Mellein(5)、4-O-E-coumaroylarbutin(6)、4-O-Z-coumaroylarbutin(7)、6’-O-caffeoylarbutin(8)、儿茶素（9）、表儿茶素（10）。化合物1～8为苯丙素类及其衍生物，9和10为黄酮类化合物。化合物1～8、10为首次从该植物中分离得到，2～8为首次从荚蒾属植物中分离得到。每个化合物均显示出不同程度的抗氧化活性，化合物2、9和10在ABTS、DPPH、PTIO中的抗氧化活性效果均显著，以Vc为阳性对照。该研究为皱叶荚蒾果实的合理开发利用提供了科学依据。

摘要： 一氧化氮电还原反应将工业废气转化为有价值的氨,表现出极具潜力的应用前景.在本工作中,我们合成了具有高比表面积和丰富缺陷的氧化铜纳米片催化剂,在流动池中氨法拉第效率达到92.1%,在-0.2 V vs. RHE时,一氧化氮电还原电流密度和氨的生产速率分别达到1.1 A cm-2和7356μmol cm-2h-1.在电流密度超过400 m A cm-2时,氨法拉第效率在50小时保持在80%以上.准原位X射线光电子能谱和原位X射线吸收光谱结果表明氧化铜纳米片在一氧化氮电还原过程中被电化学还原成单质铜.与铜纳米颗粒相比,氧化铜纳米片展现出较高的电化学表面积和一氧化氮电还原的内在活性.

关键词： 低轨卫星   时隙划分   资源分配   深度强化学习   优先级调整  

摘要： 针对低轨卫星（LEO）多波束场景下资源分配问题，在实际卫星通信环境中，波束间信号的干扰和噪声等因素复杂多变，常规子载波动态分配算法无法动态调整参数以适应通信环境的变化。通过将传统通信调度算法与强化学习技术相结合，以最小化用户丢包率为目标，动态调整用户调度情况以及动态分配整个卫星通信系统的资源以适应环境的变化。通过时隙划分来离散化低轨卫星的动态特性模型，根据低轨卫星资源分配场景的建模提出一种基于深度强化学习的资源分配策略。该策略通过调整卫星调度排队情况，增加大时延用户的调度机会，即调节单颗低轨卫星各个波束中资源块对应用户的资格性，在保证一定公平性的同时，降低用户丢包率。仿真实验结果表明，在满足总功率约束条件下，所提基于深度强化学习的资源分配算法（DRL-RA）中用户传输公平性和系统吞吐量稳定，且所提DRL-RA中时延较大的用户因优先级提升而获得更多的调度机会，数据丢包率相较于比例公平算法和最大负载/干扰算法（MAX C/I）降低了13.9%和15.6%，有效地解决了数据传输过程中丢包的发生。

关键词： 干燥方法   不同药用部位   化学成分  

摘要： 中药材趁鲜加工较传统加工具有提高生产效率、降低生产成本、减少有效成分损失和便于仓储运输等优势。产地加工是中药材品质形成的关键技术环节，不同产地加工方法对中药材外观性状及内在质量等均有一定的影响。干燥是中药材和饮片加工过程中的关键环节之一，产地加工干燥方法及干燥工艺参数对中药饮片的质量有着极为重要的影响，不同药用部位之间有着干燥方式与干燥温度之间的差异。本文按照药用部位进行分类，根及根茎类中药材一般在60°C左右的低温下干燥、叶类和全草类及花类中药材不宜高温干燥因会采用阴干传统加工方法或采用低温干燥、部分皮类中药材多富含挥发油主要干燥方法为为低温干燥和冷冻干燥等，种子与果实类中药材一般为低温干燥。通过对中药材产地加工技术进行梳理和梳理，总结了干燥对中药“一体化”过程中化学成分的影响，亟需寻求科学合理的产地加工方法，为后续研究产地加工方向提供参考。

关键词： 智能汽车   自动驾驶   近似变分奖励学习   近似变分推理   贝叶斯逆强化学习  

摘要： 研究具有广泛场景适应性的自动驾驶汽车的驾驶策略，对实现安全、舒适、和谐的自动驾驶至关重要。深度强化学习以其优异的函数逼近和表示能力，在驾驶策略学习方面展示了巨大潜力。但设计适用于各种复杂驾驶场景的奖励函数极具挑战性，驾驶策略的场景泛化能力亟待提升。针对复杂驾驶场景下的奖励函数难以设计问题，考虑人类驾驶行为偏好，建立人类驾驶策略的近似似然函数模型，通过基于曲线插值的动作空间稀疏采样和近似变分推理方法，学习奖励函数的近似后验分布，建立基于贝叶斯神经网络的奖励函数模型。针对神经网络奖励函数不确定性产生的错误奖励，采用蒙特卡洛方法，对贝叶斯神经网络奖励函数不确定性进行度量，在最大化奖励函数的同时，对认知不确定性进行适当惩罚，提出了基于奖励函数后验分布的不确定性认知型类人驾驶策略训练方法。采用NGSIM US-101高速公路数据集和nuPlan城市道路数据集，对所提出方法的有效性进行测试和验证。研究结果表明，基于贝叶斯逆强化学习的近似变分奖励学习方法，克服了基于人工构造状态特征线性组合的奖励函数性能不佳的问题，实现了奖励函数不确定性的度量，提升了奖励函数对高维非线性问题的泛化能力，其学习的奖励函数及训练稳定性明显优于主流逆强化学习方法。在奖励函数中适当引入不确定性的惩罚，有利于提升驾驶策略的类人性、安全性及其训练的稳定性，提出的不确定性认知型类人驾驶策略显著优于行为克隆学习的策略和基于最大熵逆强化学习的策略。

关键词： 灵芝复合剂乙酸乙酯提取物   化学组成   小鼠模型   抗肿瘤  

摘要： 该文研究了灵芝复合剂乙酸乙酯提取物（Ganoderma Lucidum Complex Ethyl Acetate Extract,GCE）的化学组成及抗肿瘤活性。GCE由灵芝、菟丝子、五味子、党参（质量比50.3:25.2:15.7:8.8）组成复合剂后再经乙酸乙酯萃取所得。试验采用超高压液相色谱飞行时间质谱联用仪（UPLC-Q-TOF-MS）分析其物质组成；设空白组、模型组、阳性对照组、GCE低、中、高剂量组。检测其抑瘤率，脏器指数，脾淋巴细胞增殖能力，血清细胞因子。结果表明：GCE主要由11种化合物组成：L-焦谷氨酸、DL-亮氨酸腺苷、D-赤酮酸内酯、L-正亮氨酸、邻苯三酚、2-羟基-3-甲基吡喃-4-酮、绿原酸、3-(3,4,5-三甲氧基苯基)丙酸、槲皮素、五味子素；GCE低、中、高剂量组（50、100、200mg/kg）H22荷瘤小鼠的抑瘤率分别为35.14%,38.25%,50.87%；与模型组相比，GCE低、中、高剂量均能显著促进小鼠脾淋巴细胞的增殖（P<0.01）;GCE高剂量能显著促进小鼠的IL-6、TNF-α和IL-12分泌（P<0.05）。结论，GCE对H22荷瘤小鼠肿瘤有一定抑制作用，本研究结果可为抗肿瘤功能的产品研发提供新思路。

关键词： 教学改革   在线教学   人工智能   ChatGPT   临床生物化学检验  

摘要： 大语言模型的爆发式突破,快速推动了教育教学改革的发展和深化“人工智能+在线教学”的融合,为医学院校新医科人才培养带来了机遇。临床生物化学检验是医学检验技术专业主干课程之一,主要研究与疾病相关的标志物变化、检测方法、质量控制及临床应用。该文针对当前生物化学检验在线教学中存在的问题,聚焦新医科背景下医学生的培养目标,基于在线课堂中使用ChatGPT模型的实践经验,从教师团队、课程内容、教学方案等方面探索ChatGPT辅助教学改革的路径;重点阐述血脂章节在线课程中嵌入ChatGPT的优势、教学效果及现阶段存在的不足;同时提出一些课程设计、辅助实施、模型提示语组织、回答修正的具体措施,以期能够为临床生物化学检验的教育改革提供新的思路和研究方向,促进人工智能赋能医学检验技术复合型人才培养。

关键词： 喜马拉雅   希夏邦马   淡色花岗岩   绿柱石   分离结晶   稀有金属成矿  

摘要： 喜马拉雅淡色花岗岩是印度和欧亚板块碰撞造山过程中的重要产物,在造山带演化和高原隆升的相关研究中受到高度关注。近年来的研究发现其经历过高度结晶分异且与超大型锂-铍-铷-铯等稀有金属矿床紧密相关。本文报道了与希夏邦马峰淡色花岗岩相关的含绿柱石伟晶岩的矿物学、地球化学和年代学资料。这些伟晶岩中的绿柱石普遍呈自形,多数被包裹在长石和石英等主要造岩矿物中,显示出岩浆结晶的特点。矿物化学显示绿柱石的元素变化以通道-八面体替代和通道-四面体替代为主。希夏邦马伟晶岩中绿柱石地球化学组成与铍成矿伟晶岩中绿柱石相当,相对喜马拉雅锂成矿伟晶岩中的绿柱石具有更低的Li_(2)O、Cs_(2)O和Na/Li比,显示出寄主岩石以铍矿化为主。这与全岩地球化学显示的伟晶岩高铍低锂的特点相一致。除此之外,伟晶岩中铷、铯、锡等稀有金属元素也发生了明显的富集。伟晶岩中稀有金属元素与Rb/Sr比之间的强正相关性表明它们的富集主要受控于分离结晶作用。独居石U-Th-Pb年代学分析表明这些伟晶岩主要形成于ca.18~17Ma,与希夏邦马淡色花岗岩岩体的年龄相一致。同时,伟晶岩中的独居石还记录了ca.25~23Ma和ca.21Ma两期年龄,代表了区域上其他两期淡色花岗岩岩浆事件。在喜马拉雅中部地区,普遍发育这三个阶段的淡色花岗岩岩浆事件以及稀有金属成矿作用,进一步表明了淡色花岗岩的形成与分异演化对伟晶岩成矿的贡献。