关键词： 母质来源   沉积环境   煤系泥岩   地球化学特征   库车坳陷   塔里木盆地  

摘要： 库车坳陷东段侏罗系是目前塔里木盆地油气勘探的重点接替区之一，已发现油气与三叠系—侏罗系煤系泥岩密切关联。通过生物标志物、有机显微组分、元素地球化学等技术方法分区、分段对库车坳陷东段煤系泥岩母质与沉积环境进行阐述。研究结果表明：三叠系—侏罗系煤系泥岩整体有机质丰度高，成熟演化处于成熟阶段，中侏罗统克孜勒努尔组3+4段煤系泥岩有机碳含量要高于下侏罗统阳霞组4段和三叠系塔里奇克组。通过母质来源与沉积环境的特征对比分析，与中侏罗统克孜勒努尔组相比，上三叠统塔里奇克组和下侏罗统阳霞组4段煤系泥岩中低等水生生物输入比例增加，更富氢，除具备很好的生气能力外，还具备一定的生油能力。上三叠统塔里奇克组到中侏罗统克孜勒努尔组沉积时期，水体还原性经历了由强到弱的演化过程，早期水体相对较深，具有一定盐度和还原性较好的沉积特征，中侏罗统克孜勒努尔组的富氧环境更利于煤系泥岩的发育。自西向东，三叠系—侏罗系煤系泥岩低等水生生物的贡献在增加，还原性增强、沉积速率降低，更利于有机质保存，生油条件更好，研究认识为区域油气源与分布规律认识提供重要支撑。

关键词： 土壤重金属   植物有效性   化学评价法   化学提取法   自由离子活度法   稳定同位素稀释技术   梯度扩散薄膜(DGT)技术  

摘要： 随着城市化、工业化发展的脚步加快，土壤重金属污染成为国内外普遍关注的环境问题。土壤中重金属可能被植物或者农作物吸收，并经由食物链对人体造成健康风险。目前，土壤中重金属含量的测定及污染程度的评估以土壤重金属总量为主，但土壤重金属总量既无法反映重金属的地球化学过程，也无法准确评估土壤中重金属的污染程度，导致难以精准地评价土壤中重金属对生物以及环境造成的危害程度。而土壤重金属的植物有效性可表征土壤中重金属的赋存状态以及植物吸收过程，能更精准地评估其对人体及环境造成的危害程度。本文首先介绍了生物有效性及植物有效性概念的发展历程；系统总结和对比了常用于土壤重金属植物有效性评价的化学方法（包括化学提取法（单独提取法和连续提取法）、自由离子活度法、同位素稀释法和梯度扩散薄膜（DGT）技术）的原理及其在土壤重金属植物有效性的测定工作中的应用，以期待进一步推动国内外有关土壤中重金属植物有效性的研究以及土壤中重金属污染防治工作。

关键词： 对抗强化学习   干扰生成   鲁棒性  

摘要： 为应对环境变化和外界干扰下的四旋翼位置跟踪控制问题，本文提出了一种对抗强化学习方法以增强控制系统的鲁棒性。该方法通过引入干扰非线性动态逆转换弥补了现有对抗学习在干扰水平估计及多样性处理上的不足。研究首先构建了四旋翼的动力学模型和干扰生成模型，将位置跟踪问题转化为干扰抑制问题，再将其转换为迭代求解Hamilton-Jacobi-Bellman（HJB）方程的过程。采用HJB-PPO算法将四旋翼物理特性融入强化学习，精确估计价值函数，训练出适应多种干扰的鲁棒控制策略。本文通过数学证明确立了控制策略的稳定性和鲁棒性，最终通过鲁棒参数计算和非生成式干扰验证了所设计策略的有效性和优越性。

关键词： 三七   等级   品质评价   高分辨质谱法   皂苷  

摘要： 传统的中药材商品规格主要依据性状等感官指标划分为不同的等级， 作为优质优价的依据， 与现行标准是否吻合、是否能够反映药材的内在质量， 尚缺乏系统评价。三七为常用、大宗药材， 目前市场上仅根据头数 (支数/500 g) 划分为8个等级， 但与《中华人民共和国药典》规定的以三七总皂苷 (3种皂苷之和) 含量为指标的标准不相关。本研究采用超高效液相色谱-四级杆-飞行时间串联质谱 (UPLC-Q-TOF-MS/MS) 并结合质谱分子网络对不同头数三七皂苷类成分进行快速鉴定， 共表征64种皂苷成分。通过正交偏最小二乘判别分析 (OPLS-DA) 筛选出与三七头数相关的17个皂苷差异化合物; 采用高效液相色谱法 (HPLC) 对不同头数三七中5种主要皂苷类成分R1、Rb1、Rg1、Rd、Re进行含量测定， 相关性分析结果表明Rd、R1是差异皂苷中VIP值最大的皂苷类成分， 与三七头数呈显著负相关 (P < 0.05)。基于36批三七样品测定结果， 采用Rd/三七总皂苷 (TPNS) 比值 ( > 0.08) 为指数， 可将三七划分为20～60头 (优选) 与80～200头 (统货) 两个等级。本研究基于“性状-化学分析”相结合的理念， 整合非靶向定性分析与定量测定方法， 为三七品质评价提供新的科学依据和策略。

关键词： 鼠尾草属   民族药用资源   化学成分   药理活性  

摘要： 民族医药是我国传统中医的重要组成部分，是少数民族长期与疾病作斗争的经验总结。鼠尾草属作为常见的民族药用资源，其所属各类中药作为药物治疗疾病的历史悠久，且用途广、药用价值高，具有重要的研究与开发价值。我国78种鼠尾草植物中有32个物种在18个少数民族中使用，具有抗癌活性、镇痛、抗炎、抗辐射活性、保肝活性、抗心血管系统疾病、降血糖、抗氧化、抗病原微生物、抗纤维化、止血、肾脏保护、抗阿尔茨海默病、免疫调节、抗痛风等药效，主要的活性物质基础为酚酸、黄酮、萜类和多糖等成分。然而，尽管鼠尾草属民族药物资源具有如此丰富的药用价值和物质基础，但在研究与应用方面仍存在一定的问题。该属民族药物资源中部分鼠尾草植物的研究尚显薄弱，其药用机理和临床应用价值还有待进一步深入挖掘和验证。此外，由于鼠尾草属品种较多，其化学成分和结构类型各异，生物活性也各不相同，使得鼠尾草属植物的质量及品质都有所差异，因而对其质量标准研究还有待进一步完善。为此，对鼠尾草属民族药物资源的系统研究和开发利用显得尤为重要。本研究通过系统梳理和分析该属植物的药物资源、化学成分、药理活性及相关质量的研究，为该属民族药物资源的深入研究和合理开发提供参考。

关键词： 知识图谱推理   动态分层强化学习   动态选择   奖励重塑  

摘要： 强化学习可以将知识图谱多跳推理建模成马尔科夫序列决策过程，提高预测实体的准确性和可解释性，是当前的研究热点。现有的强化知识推理任务经常涉及庞大的状态和动作空间，容易造成维度灾难，从而导致算法在解决复杂的动作选择问题时表现不佳；同时大多数知识图谱存在不完整的问题，导致模型在推理时无法高效地搜索路径。为了应对上述挑战，本文提出一种基于动态分层强化学习的知识图谱推理模型，将知识推理分解成三级分层决策任务，每一级都有一个智能体从各自的动作空间中做出选择，从而降低了问题的复杂度。具体地，首先选择关系，其次选择与关系相连的预聚类的实体簇，最后采用动态选择机制从实体簇中选择相应的尾实体。此外，本文设计一个同时考虑答案准确性和路径合理性的的奖励重塑函数，指导智能体选择更为合理的路径，同时缓解奖励稀疏的问题。本文在三个基准数据集上将所提出的模型与7种知名推理方法进行比较，实验结果表明本文所提方法取得了非常具有竞争力的结果。

关键词： 苍耳子   化学成分   药理作用   临床应用   研究进展  

摘要： 苍耳子为菊科植物苍耳Xanthium sibiricum Patr.干燥成熟带总苞的果实，民间常用中草药，具有散风寒、通鼻窍、祛风湿之功效，有毒，炮制可减毒。苍耳子含多糖、苯丙素、酚酸、挥发油、脂肪油、蒽醌等多类化学成分，具有抗炎、镇痛、抗过敏、抗病毒、调节血糖血脂等多种药理作用，可用于治疗鼻炎、皮肤病、抑郁症等多类疾病，具有较高的药用价值。笔者将其化学成分、药理作用及其临床应用进行文献总结，以期为苍耳子的深入研究和开发利用提供参考。

关键词： 二苄胺   N-亚苄基苄胺   一锅串联反应   有机电化学合成  

摘要： N-亚苄基苄胺及其衍生物是化学和制药工业中的重要功能分子， 已被广泛应用在药物化学、材料科学和天然产物合成等， 如合成抗癌和抗炎剂. 本文发展了一种电化学条件下， 以碳棒(+)和铂片(-)作为电极、乙酸乙酯为溶剂、四丁基高氯酸铵 (n-Bu4NClO4) 为电解质， 室温下由二苄胺合成制备N-亚苄基苄胺的方法， GC产率高达96%， 并利用“一锅法”串联反应对其进行衍生化， 制备得到结构更为复杂的N-苄基苄胺类化合物. 该方法条件温和、具有较好的底物普适性、无需氧化还原剂、对空气和水分不敏感、后处理简单等特点， 为制备结构复杂的N-亚苄基苄胺衍生物提供了一种高效、简便且经济的合成制备策略.

关键词： 强化学习   基于模型的强化学习   模型可信度   协作优化  

摘要： 针对无模型强化学习样本效率低下和基于模型的强化学习存在模型偏差的问题，文中提出了一种基于模型可信度的强化学习方法MBMC。该算法采用Dyna框架，同时利用无模型方法和基于模型的方法进行更新，有效的提升了样本的利用效率，并提出了一种模型可信度机制，通过模型可信度判断当前模型是否精确，帮助智能体在利用模型进行训练时，在数据缺乏的区域减少更新，有效的避免了模型偏差的累积。所提算法在机器人合作运输任务中进行验证，实验结果表明，MBMC算法能以最快的速度收敛到最优策略。

关键词： 锂离子电池   厚电极   电化学-扩散-应力耦合   排列方式   粒径梯度  

摘要： 锂离子电池的广泛的应用领域对锂离子电池的高能量密度提出更高的要求。实现高能量密度的需求通常从材料开发和电极结构设计两方面出发，比如硅作为电极负极材料具有极高的理论容量(Li22Si5，4200 mAh/g)；电极结构设计则是着眼于合理安排电极中的材料分布的比例，在现有材料体系的基础上提升电池性能，如使用厚电极设计可以提升电池能量密度，但是也会伴随粒子的传输扩散困难甚至电池内阻增加，电池倍率性能下降。基于电化学-扩散-力学耦合理论，建立LixMn2O4电极颗粒的三维非均相模型，考虑力学响应计算不同活性材料占比和低迂曲度厚电极的倍率性能，锂浓度分布和应力场分布，并设计梯度电极结构来缓释电池应力并提升锂离子的扩散能力。计算结果显示，组分占比越大，理论电极容量越高，在高倍率放电条件下，电压极化越严重，实际容量受倍率影响越大；体心立方结构粒子排列方式的电极应力最小，是厚电极可以选择的体积占比；粒径梯度电极有助于增强活性材料利用率；低迂曲度电极结构能够促进锂扩散并有效缓解嵌锂过程中的应力，提高电池的电化学和机械性能。